Номер, кадр, событие
Фиксация номера, времени, направления, камеры и снимка проезда для журнала или внешней системы.
ARM-модуль распознавания
Модуль для локальной обработки видеопотока на шлагбаумах, КПП, парковках и закрытых территориях. Без постоянной отправки кадров в облако, с быстрым откликом для автоматики доступа.
Распознавание запускается на локальном ARM-узле, передает в систему только результат и помогает открыть проезд без лишней задержки.
Фиксация номера, времени, направления, камеры и снимка проезда для журнала или внешней системы.
Видеопоток остается на объекте. Это снижает нагрузку на канал и упрощает внедрение на закрытых территориях.
Подходит для компактных компьютеров на Linux ARM, где важны энергопотребление и стабильность.
Работа с IP-камерами и видеопотоками объекта. Конфигурация подбирается под расстояние, угол и освещение.
Передача результата через HTTP webhook, локальный API или файл обмена для существующих систем.
Открытие шлагбаума по белому списку, уведомление охраны, запись нарушений и экспорт истории проездов.
В журнал попадает фото автомобиля, направление движения, читаемый номер и разметка контрольных зон въезда и выезда.
Мы проверяем камеру, угол установки, поток, нагрузку CPU и качество распознавания на реальных проездах. После теста можно подобрать конфигурацию под один въезд или сеть объектов.
Тестовая установка помогает быстро понять, подходит ли текущая камера и какой ARM-узел нужен для стабильной работы.
Камера, расстояние, скорость проезда, освещение, сценарий открытия.
Подключаем видеопоток и проверяем нагрузку на ARM-платформе.
Настраиваем API или webhook для шлагбаума, журнала или СКУД.
Согласуем конфигурацию, условия лицензии и план масштабирования.
Модуль можно подключить к существующему журналу, панели охраны, контроллеру ворот или серверу объекта. Формат события согласуется под вашу схему.
{
"plate": "А123ВС 789 RUS",
"camera": "kpp-01",
"zone": "exit",
"direction": "out",
"timestamp": "2026-05-30T09:30:00+03:00",
"action": "allow"
}
Оставьте контакты и краткое описание объекта. Мы подготовим рекомендации по камере, ARM-платформе и интеграции.